Presented By: Dr. Pedro H. Albuquerque, Ph.D.
Course Overview
Neste curso são discutidas as ferramentas disponíveis no Stata para a análise de modelos lineares. Os participantes têm a oportunidade de adquirir as competências práticas necessárias para aplicar técnicas de regressão linear usando o Stata.
O método de mínimos quadrados ordinários é empregado na estimativa e inferência de modelos lineares com regressores exógenos.
Em seguida, abordam-se os problemas que surgem quando modelos lineares contém regressores endógenos. As técnicas de variáveis Instrumentais são consideradas tanto para estimação quanto para inferência. Testes de especificação dos modelos lineares são também discutidos.
Presented By: Dr. Pedro H. Albuquerque, Ph.D.
Dia 1
- Introdução aos modelos lineares
- Regressão linear
- Regressão multivariada
- Testes de heteroscedasticidade
- Testes de autocorrelação
Dia 2
- Testes de quebras estruturais
- Diagnósticos gráficos
- Endogeneidade, sistemas simultâneos e variáveis instrumentais
- Regressão de mínimos quadrados em dois estágios
Pré-requisito: conhecimentos de estatística introdutória.
Literatura recomendada:
- L. C. Adkins and R. C. Hill, Using Stata for principles of econometrics. Wiley, 2011.
- C. F. Baum, An introduction to modern econometrics using Stata. Stata Press, 2006.
- All costs exclude local taxes, where applicable.
- Student registrations: Attendees must provide proof of full time student status at the time of booking to qualify for student registration rate (valid student ID card or authorised letter of enrollment).
- Additional discounts are available for multiple registrations.
- Cost includes course materials, lunch and refreshments.
- If you need assistance in locating hotel accommodation in the region, please notify us at the time of booking.
- Payment of course fees required prior to the course start date.
- Registration closes 5-calendar days prior to the start of the course.
- 100% fee returned for cancellations made over 28-calendar days prior to start of the course.
- 50% fee returned for cancellations made 14-calendar days prior to the start of the course.
- No fee returned for cancellations made less than 14-calendar days prior to the start of the course.
The number of delegates is restricted. Please register early to guarantee your place.